Professionelle Saisonale Analyse fur Trading

First Trust NASDAQ Clean Edge Green Energy Index Fund (QCLN)

Saisonalitätsanalyse

ETFs 20 Jahre Analysiert

First Trust NASDAQ Clean Edge Green Energy Index Fund Jährliche Saisonalitätsstatistiken

10.76%
Ø Jahresrendite
55.1%
Ø Monatliche Gewinnrate
8/12
Positive Monate
20
Jahre Analysiert

First Trust NASDAQ Clean Edge Green Energy Index Fund Monatliche Saisonale Performance

Monat Ø Rendite Gewinnrate Stärke
Januar -1.02%
58%
Weak
Februar -1.05%
35%
Very Weak
Marz 0.01%
40%
Weak
April 1.33%
65%
Moderate
Mai 3.26%
63%
Strong
Juni 1.53%
53%
Moderate
Juli BESTE 3.41%
63%
Strong
August 0.00%
42%
Weak
September SCHLECHTESTE -1.34%
53%
Weak
Oktober 0.11%
53%
Moderate
November 1.89%
63%
Strong
Dezember 2.65%
74%
Strong

First Trust NASDAQ Clean Edge Green Energy Index Fund 2026 vs Historisches Muster

Aktuelle Position
99.18
Hist. Durchschn. Position
40.2
Abweichung
+58.98
Performance
Significantly Above Average

First Trust NASDAQ Clean Edge Green Energy Index Fund Interaktives Saisonalitäts-Chart

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First Trust NASDAQ Clean Edge Green Energy Index Fund Saisonale Historische Performance

Historische Performance

Historische durchschnittliche Renditen für QCLN

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Über die Saisonalität von First Trust NASDAQ Clean Edge Green Energy Index Fund (QCLN)

First Trust NASDAQ Clean Edge Green Energy Index Fund (QCLN) wurde anhand von 20 Jahren historischer Daten analysiert, um saisonale Handelsmuster zu identifizieren. Als ETFs-Instrument zeigt First Trust NASDAQ Clean Edge Green Energy Index Fund ausgeprägte saisonale Tendenzen, die Händler nutzen können, um ihre Ein- und Ausstiege effektiver zu timen.

Der stärkste Monat für First Trust NASDAQ Clean Edge Green Energy Index Fund ist historisch gesehen Juli, mit einer durchschnittlichen Rendite von 3.41% und einer Gewinnrate von 63%. Umgekehrt ist September tendenziell der schwächste Monat mit einer durchschnittlichen Rendite von -1.34%.

Über das gesamte Kalenderjahr betrachtet hat First Trust NASDAQ Clean Edge Green Energy Index Fund eine durchschnittliche Jahresrendite von 10.76% bei einer monatlichen Gewinnrate von 55.1%. Von 12 Monaten zeigen 8 typischerweise positive Durchschnittsrenditen.

Das saisonale Muster von First Trust NASDAQ Clean Edge Green Energy Index Fund hat einen Konsistenzwert von 36.2 (Poor), basierend auf 20 Jahren Daten. Höhere Konsistenz bedeutet, dass das saisonale Muster unter verschiedenen Marktbedingungen zuverlässiger war.

First Trust NASDAQ Clean Edge Green Energy Index Fund Saisonalität FAQ

Was ist der beste Monat zum Kauf von First Trust NASDAQ Clean Edge Green Energy Index Fund (QCLN)?

Historisch gesehen war Juli der beste Monat für First Trust NASDAQ Clean Edge Green Energy Index Fund, mit einer durchschnittlichen Rendite von 3.41% und einer Gewinnrate von 63%. Vergangene Performance garantiert jedoch keine zukünftigen Ergebnisse.

Was ist der schlechteste Monat für First Trust NASDAQ Clean Edge Green Energy Index Fund (QCLN)?

Basierend auf historischen Daten war September der schwächste Monat für First Trust NASDAQ Clean Edge Green Energy Index Fund, mit einer durchschnittlichen Rendite von -1.34%. Händler sollten in diesem Zeitraum eine reduzierte Exposition in Betracht ziehen.

Wie zuverlässig sind die Saisonalitätsdaten von QCLN?

Die Saisonalitätsanalyse von First Trust NASDAQ Clean Edge Green Energy Index Fund basiert auf 20 Jahren historischer Preisdaten. Obwohl saisonale Muster nützliche Einblicke bieten können, sollten sie mit anderen Analyseformen kombiniert werden. Vergangene Muster garantieren keine zukünftige Performance.

Wie kann ich die Saisonalität von First Trust NASDAQ Clean Edge Green Energy Index Fund in meinem Trading nutzen?

Nutzen Sie die Saisonalität von First Trust NASDAQ Clean Edge Green Energy Index Fund (QCLN) als einen Faktor in Ihren Handelsentscheidungen. Identifizieren Sie historisch starke und schwache Monate, kombinieren Sie mit technischer Analyse und fundamentaler Forschung, und verwenden Sie immer ein angemessenes Risikomanagement. SeasOptima bietet Premium-Tools wie interaktive Charts, Muster-Scanning und Preis-Projektionen für tiefere Analysen.

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Statistische Informationen basierend auf historischen Daten. Stellt keine Anlageberatung oder Empfehlung dar. Vergangene Wertentwicklung garantiert keine zukünftigen Ergebnisse.