Professionelle Saisonale Analyse fur Trading

First Trust Emerging Markets AlphaDEX Fund (FEM)

Saisonalitätsanalyse

ETFs 16 Jahre Analysiert

First Trust Emerging Markets AlphaDEX Fund Jährliche Saisonalitätsstatistiken

0.00%
Ø Jahresrendite
47.5%
Ø Monatliche Gewinnrate
6/12
Positive Monate
16
Jahre Analysiert

First Trust Emerging Markets AlphaDEX Fund Monatliche Saisonale Performance

Monat Ø Rendite Gewinnrate Stärke
Januar BESTE 1.99%
60%
Moderate
Februar 0.74%
60%
Moderate
Marz -2.06%
20%
Very Weak
April 1.66%
56%
Moderate
Mai -1.27%
47%
Weak
Juni -0.73%
53%
Weak
Juli 1.27%
60%
Moderate
August -1.19%
33%
Very Weak
September SCHLECHTESTE -2.21%
47%
Weak
Oktober -0.04%
33%
Very Weak
November 0.89%
40%
Weak
Dezember 0.94%
60%
Moderate

First Trust Emerging Markets AlphaDEX Fund 2026 vs Historisches Muster

Aktuelle Position
100
Hist. Durchschn. Position
51.98
Abweichung
+48.02
Performance
Significantly Above Average

First Trust Emerging Markets AlphaDEX Fund Interaktives Saisonalitäts-Chart

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First Trust Emerging Markets AlphaDEX Fund Saisonale Historische Performance

Historische Performance

Historische durchschnittliche Renditen für FEM

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Über die Saisonalität von First Trust Emerging Markets AlphaDEX Fund (FEM)

First Trust Emerging Markets AlphaDEX Fund (FEM) wurde anhand von 16 Jahren historischer Daten analysiert, um saisonale Handelsmuster zu identifizieren. Als ETFs-Instrument zeigt First Trust Emerging Markets AlphaDEX Fund ausgeprägte saisonale Tendenzen, die Händler nutzen können, um ihre Ein- und Ausstiege effektiver zu timen.

Der stärkste Monat für First Trust Emerging Markets AlphaDEX Fund ist historisch gesehen Januar, mit einer durchschnittlichen Rendite von 1.99% und einer Gewinnrate von 60%. Umgekehrt ist September tendenziell der schwächste Monat mit einer durchschnittlichen Rendite von -2.21%.

Über das gesamte Kalenderjahr betrachtet hat First Trust Emerging Markets AlphaDEX Fund eine durchschnittliche Jahresrendite von 0.00% bei einer monatlichen Gewinnrate von 47.5%. Von 12 Monaten zeigen 6 typischerweise positive Durchschnittsrenditen.

Das saisonale Muster von First Trust Emerging Markets AlphaDEX Fund hat einen Konsistenzwert von 40.6 (Poor), basierend auf 16 Jahren Daten. Höhere Konsistenz bedeutet, dass das saisonale Muster unter verschiedenen Marktbedingungen zuverlässiger war.

First Trust Emerging Markets AlphaDEX Fund Saisonalität FAQ

Was ist der beste Monat zum Kauf von First Trust Emerging Markets AlphaDEX Fund (FEM)?

Historisch gesehen war Januar der beste Monat für First Trust Emerging Markets AlphaDEX Fund, mit einer durchschnittlichen Rendite von 1.99% und einer Gewinnrate von 60%. Vergangene Performance garantiert jedoch keine zukünftigen Ergebnisse.

Was ist der schlechteste Monat für First Trust Emerging Markets AlphaDEX Fund (FEM)?

Basierend auf historischen Daten war September der schwächste Monat für First Trust Emerging Markets AlphaDEX Fund, mit einer durchschnittlichen Rendite von -2.21%. Händler sollten in diesem Zeitraum eine reduzierte Exposition in Betracht ziehen.

Wie zuverlässig sind die Saisonalitätsdaten von FEM?

Die Saisonalitätsanalyse von First Trust Emerging Markets AlphaDEX Fund basiert auf 16 Jahren historischer Preisdaten. Obwohl saisonale Muster nützliche Einblicke bieten können, sollten sie mit anderen Analyseformen kombiniert werden. Vergangene Muster garantieren keine zukünftige Performance.

Wie kann ich die Saisonalität von First Trust Emerging Markets AlphaDEX Fund in meinem Trading nutzen?

Nutzen Sie die Saisonalität von First Trust Emerging Markets AlphaDEX Fund (FEM) als einen Faktor in Ihren Handelsentscheidungen. Identifizieren Sie historisch starke und schwache Monate, kombinieren Sie mit technischer Analyse und fundamentaler Forschung, und verwenden Sie immer ein angemessenes Risikomanagement. SeasOptima bietet Premium-Tools wie interaktive Charts, Muster-Scanning und Preis-Projektionen für tiefere Analysen.

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Statistische Informationen basierend auf historischen Daten. Stellt keine Anlageberatung oder Empfehlung dar. Vergangene Wertentwicklung garantiert keine zukünftigen Ergebnisse.