Professionelle Saisonale Analyse fur Trading

ETF Series Solutions AAM Transformers ETF (TRFM)

Saisonalitätsanalyse

ETFs 4 Jahre Analysiert

ETF Series Solutions AAM Transformers ETF Jährliche Saisonalitätsstatistiken

26.61%
Ø Jahresrendite
64.6%
Ø Monatliche Gewinnrate
8/12
Positive Monate
4
Jahre Analysiert

ETF Series Solutions AAM Transformers ETF Monatliche Saisonale Performance

Monat Ø Rendite Gewinnrate Stärke
Januar 5.80%
100%
Very Strong
Februar -1.10%
25%
Very Weak
Marz SCHLECHTESTE -1.76%
50%
Weak
April 0.29%
50%
Weak
Mai BESTE 7.75%
100%
Very Strong
Juni 5.86%
100%
Very Strong
Juli 4.38%
75%
Very Strong
August 0.57%
50%
Weak
September 0.25%
50%
Weak
Oktober -0.41%
50%
Weak
November 6.16%
75%
Very Strong
Dezember -1.16%
50%
Weak

ETF Series Solutions AAM Transformers ETF 2026 vs Historisches Muster

Aktuelle Position
100
Hist. Durchschn. Position
23.64
Abweichung
+76.36
Performance
Significantly Above Average

ETF Series Solutions AAM Transformers ETF Interaktives Saisonalitäts-Chart

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ETF Series Solutions AAM Transformers ETF Saisonale Historische Performance

Historische Performance

Historische durchschnittliche Renditen für TRFM

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Über die Saisonalität von ETF Series Solutions AAM Transformers ETF (TRFM)

ETF Series Solutions AAM Transformers ETF (TRFM) wurde anhand von 4 Jahren historischer Daten analysiert, um saisonale Handelsmuster zu identifizieren. Als ETFs-Instrument zeigt ETF Series Solutions AAM Transformers ETF ausgeprägte saisonale Tendenzen, die Händler nutzen können, um ihre Ein- und Ausstiege effektiver zu timen.

Der stärkste Monat für ETF Series Solutions AAM Transformers ETF ist historisch gesehen Mai, mit einer durchschnittlichen Rendite von 7.75% und einer Gewinnrate von 100%. Umgekehrt ist Marz tendenziell der schwächste Monat mit einer durchschnittlichen Rendite von -1.76%.

Über das gesamte Kalenderjahr betrachtet hat ETF Series Solutions AAM Transformers ETF eine durchschnittliche Jahresrendite von 26.61% bei einer monatlichen Gewinnrate von 64.6%. Von 12 Monaten zeigen 8 typischerweise positive Durchschnittsrenditen.

Das saisonale Muster von ETF Series Solutions AAM Transformers ETF hat einen Konsistenzwert von 60.2 (Good), basierend auf 5 Jahren Daten. Höhere Konsistenz bedeutet, dass das saisonale Muster unter verschiedenen Marktbedingungen zuverlässiger war.

ETF Series Solutions AAM Transformers ETF Saisonalität FAQ

Was ist der beste Monat zum Kauf von ETF Series Solutions AAM Transformers ETF (TRFM)?

Historisch gesehen war Mai der beste Monat für ETF Series Solutions AAM Transformers ETF, mit einer durchschnittlichen Rendite von 7.75% und einer Gewinnrate von 100%. Vergangene Performance garantiert jedoch keine zukünftigen Ergebnisse.

Was ist der schlechteste Monat für ETF Series Solutions AAM Transformers ETF (TRFM)?

Basierend auf historischen Daten war Marz der schwächste Monat für ETF Series Solutions AAM Transformers ETF, mit einer durchschnittlichen Rendite von -1.76%. Händler sollten in diesem Zeitraum eine reduzierte Exposition in Betracht ziehen.

Wie zuverlässig sind die Saisonalitätsdaten von TRFM?

Die Saisonalitätsanalyse von ETF Series Solutions AAM Transformers ETF basiert auf 4 Jahren historischer Preisdaten. Obwohl saisonale Muster nützliche Einblicke bieten können, sollten sie mit anderen Analyseformen kombiniert werden. Vergangene Muster garantieren keine zukünftige Performance.

Wie kann ich die Saisonalität von ETF Series Solutions AAM Transformers ETF in meinem Trading nutzen?

Nutzen Sie die Saisonalität von ETF Series Solutions AAM Transformers ETF (TRFM) als einen Faktor in Ihren Handelsentscheidungen. Identifizieren Sie historisch starke und schwache Monate, kombinieren Sie mit technischer Analyse und fundamentaler Forschung, und verwenden Sie immer ein angemessenes Risikomanagement. SeasOptima bietet Premium-Tools wie interaktive Charts, Muster-Scanning und Preis-Projektionen für tiefere Analysen.

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Statistische Informationen basierend auf historischen Daten. Stellt keine Anlageberatung oder Empfehlung dar. Vergangene Wertentwicklung garantiert keine zukünftigen Ergebnisse.