Ellington Credit Company Common Shares of Beneficial Interest (EARN)
Saisonalitätsanalyse
Ellington Credit Company Common Shares of Beneficial Interest Jährliche Saisonalitätsstatistiken
Ellington Credit Company Common Shares of Beneficial Interest Monatliche Saisonale Performance
| Monat | Ø Rendite | Gewinnrate | Stärke |
|---|---|---|---|
| Januar | 0.43% | Weak | |
| Februar | 0.03% | Weak | |
| Marz SCHLECHTESTE | -4.68% | Very Weak | |
| April BESTE | 6.33% | Moderate | |
| Mai | 0.10% | Moderate | |
| Juni | -1.48% | Weak | |
| Juli | 1.58% | Strong | |
| August | -1.52% | Weak | |
| September | -3.82% | Very Weak | |
| Oktober | -0.56% | Very Weak | |
| November | 4.43% | Very Strong | |
| Dezember | -2.99% | Very Weak |
Ellington Credit Company Common Shares of Beneficial Interest 2026 vs Historisches Muster
Ellington Credit Company Common Shares of Beneficial Interest Interaktives Saisonalitäts-Chart
Ellington Credit Company Common Shares of Beneficial Interest Muster-Scanner
Ellington Credit Company Common Shares of Beneficial Interest Saisonale Historische Performance
Über die Saisonalität von Ellington Credit Company Common Shares of Beneficial Interest (EARN)
Ellington Credit Company Common Shares of Beneficial Interest (EARN) wurde anhand von 13 Jahren historischer Daten analysiert, um saisonale Handelsmuster zu identifizieren. Als Stocks-Instrument zeigt Ellington Credit Company Common Shares of Beneficial Interest ausgeprägte saisonale Tendenzen, die Händler nutzen können, um ihre Ein- und Ausstiege effektiver zu timen.
Der stärkste Monat für Ellington Credit Company Common Shares of Beneficial Interest ist historisch gesehen April, mit einer durchschnittlichen Rendite von 6.33% und einer Gewinnrate von 54%. Umgekehrt ist Marz tendenziell der schwächste Monat mit einer durchschnittlichen Rendite von -4.68%.
Über das gesamte Kalenderjahr betrachtet hat Ellington Credit Company Common Shares of Beneficial Interest eine durchschnittliche Jahresrendite von -2.15% bei einer monatlichen Gewinnrate von 44.9%. Von 12 Monaten zeigen 6 typischerweise positive Durchschnittsrenditen.
Das saisonale Muster von Ellington Credit Company Common Shares of Beneficial Interest hat einen Konsistenzwert von 49.2 (Poor), basierend auf 14 Jahren Daten. Höhere Konsistenz bedeutet, dass das saisonale Muster unter verschiedenen Marktbedingungen zuverlässiger war.
Ellington Credit Company Common Shares of Beneficial Interest Saisonalität FAQ
Was ist der beste Monat zum Kauf von Ellington Credit Company Common Shares of Beneficial Interest (EARN)?
Historisch gesehen war April der beste Monat für Ellington Credit Company Common Shares of Beneficial Interest, mit einer durchschnittlichen Rendite von 6.33% und einer Gewinnrate von 54%. Vergangene Performance garantiert jedoch keine zukünftigen Ergebnisse.
Was ist der schlechteste Monat für Ellington Credit Company Common Shares of Beneficial Interest (EARN)?
Basierend auf historischen Daten war Marz der schwächste Monat für Ellington Credit Company Common Shares of Beneficial Interest, mit einer durchschnittlichen Rendite von -4.68%. Händler sollten in diesem Zeitraum eine reduzierte Exposition in Betracht ziehen.
Wie zuverlässig sind die Saisonalitätsdaten von EARN?
Die Saisonalitätsanalyse von Ellington Credit Company Common Shares of Beneficial Interest basiert auf 13 Jahren historischer Preisdaten. Obwohl saisonale Muster nützliche Einblicke bieten können, sollten sie mit anderen Analyseformen kombiniert werden. Vergangene Muster garantieren keine zukünftige Performance.
Wie kann ich die Saisonalität von Ellington Credit Company Common Shares of Beneficial Interest in meinem Trading nutzen?
Nutzen Sie die Saisonalität von Ellington Credit Company Common Shares of Beneficial Interest (EARN) als einen Faktor in Ihren Handelsentscheidungen. Identifizieren Sie historisch starke und schwache Monate, kombinieren Sie mit technischer Analyse und fundamentaler Forschung, und verwenden Sie immer ein angemessenes Risikomanagement. SeasOptima bietet Premium-Tools wie interaktive Charts, Muster-Scanning und Preis-Projektionen für tiefere Analysen.