Dimensional ETF Trust Dimensional Emerging Markets Value ETF (DFEV)
Saisonalitätsanalyse
Dimensional ETF Trust Dimensional Emerging Markets Value ETF Jährliche Saisonalitätsstatistiken
Dimensional ETF Trust Dimensional Emerging Markets Value ETF Monatliche Saisonale Performance
| Monat | Ø Rendite | Gewinnrate | Stärke |
|---|---|---|---|
| Januar | 3.16% | Very Strong | |
| Februar | 1.09% | Moderate | |
| Marz | -0.90% | Weak | |
| April | 1.86% | Strong | |
| Mai | 1.54% | Weak | |
| Juni | 0.38% | Moderate | |
| Juli | 1.48% | Moderate | |
| August | 0.13% | Moderate | |
| September SCHLECHTESTE | -1.68% | Weak | |
| Oktober | -1.48% | Very Weak | |
| November BESTE | 3.67% | Weak | |
| Dezember | -0.06% | Weak |
Dimensional ETF Trust Dimensional Emerging Markets Value ETF 2026 vs Historisches Muster
Dimensional ETF Trust Dimensional Emerging Markets Value ETF Interaktives Saisonalitäts-Chart
Dimensional ETF Trust Dimensional Emerging Markets Value ETF Muster-Scanner
Dimensional ETF Trust Dimensional Emerging Markets Value ETF Saisonale Historische Performance
Über die Saisonalität von Dimensional ETF Trust Dimensional Emerging Markets Value ETF (DFEV)
Dimensional ETF Trust Dimensional Emerging Markets Value ETF (DFEV) wurde anhand von 5 Jahren historischer Daten analysiert, um saisonale Handelsmuster zu identifizieren. Als ETFs-Instrument zeigt Dimensional ETF Trust Dimensional Emerging Markets Value ETF ausgeprägte saisonale Tendenzen, die Händler nutzen können, um ihre Ein- und Ausstiege effektiver zu timen.
Der stärkste Monat für Dimensional ETF Trust Dimensional Emerging Markets Value ETF ist historisch gesehen November, mit einer durchschnittlichen Rendite von 3.67% und einer Gewinnrate von 50%. Umgekehrt ist September tendenziell der schwächste Monat mit einer durchschnittlichen Rendite von -1.68%.
Über das gesamte Kalenderjahr betrachtet hat Dimensional ETF Trust Dimensional Emerging Markets Value ETF eine durchschnittliche Jahresrendite von 9.19% bei einer monatlichen Gewinnrate von 62.9%. Von 12 Monaten zeigen 8 typischerweise positive Durchschnittsrenditen.
Das saisonale Muster von Dimensional ETF Trust Dimensional Emerging Markets Value ETF hat einen Konsistenzwert von 67.2 (Good), basierend auf 5 Jahren Daten. Höhere Konsistenz bedeutet, dass das saisonale Muster unter verschiedenen Marktbedingungen zuverlässiger war.
Dimensional ETF Trust Dimensional Emerging Markets Value ETF Saisonalität FAQ
Was ist der beste Monat zum Kauf von Dimensional ETF Trust Dimensional Emerging Markets Value ETF (DFEV)?
Historisch gesehen war November der beste Monat für Dimensional ETF Trust Dimensional Emerging Markets Value ETF, mit einer durchschnittlichen Rendite von 3.67% und einer Gewinnrate von 50%. Vergangene Performance garantiert jedoch keine zukünftigen Ergebnisse.
Was ist der schlechteste Monat für Dimensional ETF Trust Dimensional Emerging Markets Value ETF (DFEV)?
Basierend auf historischen Daten war September der schwächste Monat für Dimensional ETF Trust Dimensional Emerging Markets Value ETF, mit einer durchschnittlichen Rendite von -1.68%. Händler sollten in diesem Zeitraum eine reduzierte Exposition in Betracht ziehen.
Wie zuverlässig sind die Saisonalitätsdaten von DFEV?
Die Saisonalitätsanalyse von Dimensional ETF Trust Dimensional Emerging Markets Value ETF basiert auf 5 Jahren historischer Preisdaten. Obwohl saisonale Muster nützliche Einblicke bieten können, sollten sie mit anderen Analyseformen kombiniert werden. Vergangene Muster garantieren keine zukünftige Performance.
Wie kann ich die Saisonalität von Dimensional ETF Trust Dimensional Emerging Markets Value ETF in meinem Trading nutzen?
Nutzen Sie die Saisonalität von Dimensional ETF Trust Dimensional Emerging Markets Value ETF (DFEV) als einen Faktor in Ihren Handelsentscheidungen. Identifizieren Sie historisch starke und schwache Monate, kombinieren Sie mit technischer Analyse und fundamentaler Forschung, und verwenden Sie immer ein angemessenes Risikomanagement. SeasOptima bietet Premium-Tools wie interaktive Charts, Muster-Scanning und Preis-Projektionen für tiefere Analysen.