Credit Suisse Asset Management Income Fund, Inc. Common Stock (CIK)
Saisonalitätsanalyse
Credit Suisse Asset Management Income Fund, Inc. Common Stock Jährliche Saisonalitätsstatistiken
Credit Suisse Asset Management Income Fund, Inc. Common Stock Monatliche Saisonale Performance
| Monat | Ø Rendite | Gewinnrate | Stärke |
|---|---|---|---|
| Januar BESTE | 3.57% | Very Strong | |
| Februar | -0.73% | Weak | |
| Marz SCHLECHTESTE | -1.87% | Very Weak | |
| April | 0.74% | Moderate | |
| Mai | 1.00% | Moderate | |
| Juni | -0.87% | Weak | |
| Juli | 0.13% | Weak | |
| August | -0.13% | Weak | |
| September | -1.03% | Weak | |
| Oktober | -1.70% | Very Weak | |
| November | -0.05% | Weak | |
| Dezember | -0.66% | Very Weak |
Credit Suisse Asset Management Income Fund, Inc. Common Stock 2026 vs Historisches Muster
Credit Suisse Asset Management Income Fund, Inc. Common Stock Interaktives Saisonalitäts-Chart
Credit Suisse Asset Management Income Fund, Inc. Common Stock Muster-Scanner
Credit Suisse Asset Management Income Fund, Inc. Common Stock Saisonale Historische Performance
Über die Saisonalität von Credit Suisse Asset Management Income Fund, Inc. Common Stock (CIK)
Credit Suisse Asset Management Income Fund, Inc. Common Stock (CIK) wurde anhand von 27 Jahren historischer Daten analysiert, um saisonale Handelsmuster zu identifizieren. Als ETFs-Instrument zeigt Credit Suisse Asset Management Income Fund, Inc. Common Stock ausgeprägte saisonale Tendenzen, die Händler nutzen können, um ihre Ein- und Ausstiege effektiver zu timen.
Der stärkste Monat für Credit Suisse Asset Management Income Fund, Inc. Common Stock ist historisch gesehen Januar, mit einer durchschnittlichen Rendite von 3.57% und einer Gewinnrate von 70%. Umgekehrt ist Marz tendenziell der schwächste Monat mit einer durchschnittlichen Rendite von -1.87%.
Über das gesamte Kalenderjahr betrachtet hat Credit Suisse Asset Management Income Fund, Inc. Common Stock eine durchschnittliche Jahresrendite von -1.61% bei einer monatlichen Gewinnrate von 50.0%. Von 12 Monaten zeigen 4 typischerweise positive Durchschnittsrenditen.
Das saisonale Muster von Credit Suisse Asset Management Income Fund, Inc. Common Stock hat einen Konsistenzwert von 40.1 (Poor), basierend auf 27 Jahren Daten. Höhere Konsistenz bedeutet, dass das saisonale Muster unter verschiedenen Marktbedingungen zuverlässiger war.
Credit Suisse Asset Management Income Fund, Inc. Common Stock Saisonalität FAQ
Was ist der beste Monat zum Kauf von Credit Suisse Asset Management Income Fund, Inc. Common Stock (CIK)?
Historisch gesehen war Januar der beste Monat für Credit Suisse Asset Management Income Fund, Inc. Common Stock, mit einer durchschnittlichen Rendite von 3.57% und einer Gewinnrate von 70%. Vergangene Performance garantiert jedoch keine zukünftigen Ergebnisse.
Was ist der schlechteste Monat für Credit Suisse Asset Management Income Fund, Inc. Common Stock (CIK)?
Basierend auf historischen Daten war Marz der schwächste Monat für Credit Suisse Asset Management Income Fund, Inc. Common Stock, mit einer durchschnittlichen Rendite von -1.87%. Händler sollten in diesem Zeitraum eine reduzierte Exposition in Betracht ziehen.
Wie zuverlässig sind die Saisonalitätsdaten von CIK?
Die Saisonalitätsanalyse von Credit Suisse Asset Management Income Fund, Inc. Common Stock basiert auf 27 Jahren historischer Preisdaten. Obwohl saisonale Muster nützliche Einblicke bieten können, sollten sie mit anderen Analyseformen kombiniert werden. Vergangene Muster garantieren keine zukünftige Performance.
Wie kann ich die Saisonalität von Credit Suisse Asset Management Income Fund, Inc. Common Stock in meinem Trading nutzen?
Nutzen Sie die Saisonalität von Credit Suisse Asset Management Income Fund, Inc. Common Stock (CIK) als einen Faktor in Ihren Handelsentscheidungen. Identifizieren Sie historisch starke und schwache Monate, kombinieren Sie mit technischer Analyse und fundamentaler Forschung, und verwenden Sie immer ein angemessenes Risikomanagement. SeasOptima bietet Premium-Tools wie interaktive Charts, Muster-Scanning und Preis-Projektionen für tiefere Analysen.