COPT Defense Properties Common Shares of Beneficial Interest (CDP)
Saisonalitätsanalyse
COPT Defense Properties Common Shares of Beneficial Interest Jährliche Saisonalitätsstatistiken
COPT Defense Properties Common Shares of Beneficial Interest Monatliche Saisonale Performance
| Monat | Ø Rendite | Gewinnrate | Stärke |
|---|---|---|---|
| Januar | 2.10% | Strong | |
| Februar | -0.88% | Weak | |
| Marz | 1.32% | Moderate | |
| April | 2.05% | Strong | |
| Mai | 0.53% | Moderate | |
| Juni | 0.39% | Moderate | |
| Juli BESTE | 2.85% | Strong | |
| August | -0.48% | Weak | |
| September SCHLECHTESTE | -1.16% | Weak | |
| Oktober | 0.27% | Weak | |
| November | 0.60% | Moderate | |
| Dezember | 1.54% | Strong |
COPT Defense Properties Common Shares of Beneficial Interest 2026 vs Historisches Muster
COPT Defense Properties Common Shares of Beneficial Interest Interaktives Saisonalitäts-Chart
COPT Defense Properties Common Shares of Beneficial Interest Muster-Scanner
COPT Defense Properties Common Shares of Beneficial Interest Saisonale Historische Performance
Über die Saisonalität von COPT Defense Properties Common Shares of Beneficial Interest (CDP)
COPT Defense Properties Common Shares of Beneficial Interest (CDP) wurde anhand von 27 Jahren historischer Daten analysiert, um saisonale Handelsmuster zu identifizieren. Als Stocks-Instrument zeigt COPT Defense Properties Common Shares of Beneficial Interest ausgeprägte saisonale Tendenzen, die Händler nutzen können, um ihre Ein- und Ausstiege effektiver zu timen.
Der stärkste Monat für COPT Defense Properties Common Shares of Beneficial Interest ist historisch gesehen Juli, mit einer durchschnittlichen Rendite von 2.85% und einer Gewinnrate von 65%. Umgekehrt ist September tendenziell der schwächste Monat mit einer durchschnittlichen Rendite von -1.16%.
Über das gesamte Kalenderjahr betrachtet hat COPT Defense Properties Common Shares of Beneficial Interest eine durchschnittliche Jahresrendite von 9.14% bei einer monatlichen Gewinnrate von 58.8%. Von 12 Monaten zeigen 9 typischerweise positive Durchschnittsrenditen.
Das saisonale Muster von COPT Defense Properties Common Shares of Beneficial Interest hat einen Konsistenzwert von 37.8 (Poor), basierend auf 27 Jahren Daten. Höhere Konsistenz bedeutet, dass das saisonale Muster unter verschiedenen Marktbedingungen zuverlässiger war.
COPT Defense Properties Common Shares of Beneficial Interest Saisonalität FAQ
Was ist der beste Monat zum Kauf von COPT Defense Properties Common Shares of Beneficial Interest (CDP)?
Historisch gesehen war Juli der beste Monat für COPT Defense Properties Common Shares of Beneficial Interest, mit einer durchschnittlichen Rendite von 2.85% und einer Gewinnrate von 65%. Vergangene Performance garantiert jedoch keine zukünftigen Ergebnisse.
Was ist der schlechteste Monat für COPT Defense Properties Common Shares of Beneficial Interest (CDP)?
Basierend auf historischen Daten war September der schwächste Monat für COPT Defense Properties Common Shares of Beneficial Interest, mit einer durchschnittlichen Rendite von -1.16%. Händler sollten in diesem Zeitraum eine reduzierte Exposition in Betracht ziehen.
Wie zuverlässig sind die Saisonalitätsdaten von CDP?
Die Saisonalitätsanalyse von COPT Defense Properties Common Shares of Beneficial Interest basiert auf 27 Jahren historischer Preisdaten. Obwohl saisonale Muster nützliche Einblicke bieten können, sollten sie mit anderen Analyseformen kombiniert werden. Vergangene Muster garantieren keine zukünftige Performance.
Wie kann ich die Saisonalität von COPT Defense Properties Common Shares of Beneficial Interest in meinem Trading nutzen?
Nutzen Sie die Saisonalität von COPT Defense Properties Common Shares of Beneficial Interest (CDP) als einen Faktor in Ihren Handelsentscheidungen. Identifizieren Sie historisch starke und schwache Monate, kombinieren Sie mit technischer Analyse und fundamentaler Forschung, und verwenden Sie immer ein angemessenes Risikomanagement. SeasOptima bietet Premium-Tools wie interaktive Charts, Muster-Scanning und Preis-Projektionen für tiefere Analysen.