Professionelle Saisonale Analyse fur Trading

Constellium SE Ordinary Shares (France) (CSTM)

Saisonalitätsanalyse

Stocks 13 Jahre Analysiert

Constellium SE Ordinary Shares (France) Jährliche Saisonalitätsstatistiken

14.26%
Ø Jahresrendite
54.5%
Ø Monatliche Gewinnrate
7/12
Positive Monate
13
Jahre Analysiert

Constellium SE Ordinary Shares (France) Monatliche Saisonale Performance

Monat Ø Rendite Gewinnrate Stärke
Januar 3.14%
54%
Moderate
Februar 3.41%
77%
Very Strong
Marz -7.39%
31%
Very Weak
April 6.63%
62%
Strong
Mai 1.05%
62%
Moderate
Juni -0.87%
54%
Weak
Juli 8.15%
62%
Strong
August 2.51%
38%
Weak
September -2.85%
54%
Weak
Oktober SCHLECHTESTE -9.63%
38%
Very Weak
November BESTE 11.17%
69%
Strong
Dezember -1.06%
54%
Weak

Constellium SE Ordinary Shares (France) 2026 vs Historisches Muster

Aktuelle Position
93.31
Hist. Durchschn. Position
36.93
Abweichung
+56.38
Performance
Significantly Above Average

Constellium SE Ordinary Shares (France) Interaktives Saisonalitäts-Chart

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Constellium SE Ordinary Shares (France) Saisonale Historische Performance

Historische Performance

Historische durchschnittliche Renditen für CSTM

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Über die Saisonalität von Constellium SE Ordinary Shares (France) (CSTM)

Constellium SE Ordinary Shares (France) (CSTM) wurde anhand von 13 Jahren historischer Daten analysiert, um saisonale Handelsmuster zu identifizieren. Als Stocks-Instrument zeigt Constellium SE Ordinary Shares (France) ausgeprägte saisonale Tendenzen, die Händler nutzen können, um ihre Ein- und Ausstiege effektiver zu timen.

Der stärkste Monat für Constellium SE Ordinary Shares (France) ist historisch gesehen November, mit einer durchschnittlichen Rendite von 11.17% und einer Gewinnrate von 69%. Umgekehrt ist Oktober tendenziell der schwächste Monat mit einer durchschnittlichen Rendite von -9.63%.

Über das gesamte Kalenderjahr betrachtet hat Constellium SE Ordinary Shares (France) eine durchschnittliche Jahresrendite von 14.26% bei einer monatlichen Gewinnrate von 54.5%. Von 12 Monaten zeigen 7 typischerweise positive Durchschnittsrenditen.

Das saisonale Muster von Constellium SE Ordinary Shares (France) hat einen Konsistenzwert von 34.3 (Poor), basierend auf 14 Jahren Daten. Höhere Konsistenz bedeutet, dass das saisonale Muster unter verschiedenen Marktbedingungen zuverlässiger war.

Constellium SE Ordinary Shares (France) Saisonalität FAQ

Was ist der beste Monat zum Kauf von Constellium SE Ordinary Shares (France) (CSTM)?

Historisch gesehen war November der beste Monat für Constellium SE Ordinary Shares (France), mit einer durchschnittlichen Rendite von 11.17% und einer Gewinnrate von 69%. Vergangene Performance garantiert jedoch keine zukünftigen Ergebnisse.

Was ist der schlechteste Monat für Constellium SE Ordinary Shares (France) (CSTM)?

Basierend auf historischen Daten war Oktober der schwächste Monat für Constellium SE Ordinary Shares (France), mit einer durchschnittlichen Rendite von -9.63%. Händler sollten in diesem Zeitraum eine reduzierte Exposition in Betracht ziehen.

Wie zuverlässig sind die Saisonalitätsdaten von CSTM?

Die Saisonalitätsanalyse von Constellium SE Ordinary Shares (France) basiert auf 13 Jahren historischer Preisdaten. Obwohl saisonale Muster nützliche Einblicke bieten können, sollten sie mit anderen Analyseformen kombiniert werden. Vergangene Muster garantieren keine zukünftige Performance.

Wie kann ich die Saisonalität von Constellium SE Ordinary Shares (France) in meinem Trading nutzen?

Nutzen Sie die Saisonalität von Constellium SE Ordinary Shares (France) (CSTM) als einen Faktor in Ihren Handelsentscheidungen. Identifizieren Sie historisch starke und schwache Monate, kombinieren Sie mit technischer Analyse und fundamentaler Forschung, und verwenden Sie immer ein angemessenes Risikomanagement. SeasOptima bietet Premium-Tools wie interaktive Charts, Muster-Scanning und Preis-Projektionen für tiefere Analysen.

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Statistische Informationen basierend auf historischen Daten. Stellt keine Anlageberatung oder Empfehlung dar. Vergangene Wertentwicklung garantiert keine zukünftigen Ergebnisse.