Central Garden & Pet Company - Class A Common Stock Nonvoting (CENTA)
Saisonalitätsanalyse
Central Garden & Pet Company - Class A Common Stock Nonvoting Jährliche Saisonalitätsstatistiken
Central Garden & Pet Company - Class A Common Stock Nonvoting Monatliche Saisonale Performance
| Monat | Ø Rendite | Gewinnrate | Stärke |
|---|---|---|---|
| Januar | -0.55% | Weak | |
| Februar | -0.32% | Weak | |
| Marz | 2.52% | Moderate | |
| April | 2.37% | Weak | |
| Mai | 1.89% | Moderate | |
| Juni | -0.31% | Weak | |
| Juli | 2.36% | Strong | |
| August | -0.29% | Weak | |
| September | -0.36% | Weak | |
| Oktober SCHLECHTESTE | -2.03% | Weak | |
| November | 0.43% | Moderate | |
| Dezember BESTE | 6.59% | Weak |
Central Garden & Pet Company - Class A Common Stock Nonvoting 2026 vs Historisches Muster
Central Garden & Pet Company - Class A Common Stock Nonvoting Interaktives Saisonalitäts-Chart
Central Garden & Pet Company - Class A Common Stock Nonvoting Muster-Scanner
Central Garden & Pet Company - Class A Common Stock Nonvoting Saisonale Historische Performance
Über die Saisonalität von Central Garden & Pet Company - Class A Common Stock Nonvoting (CENTA)
Central Garden & Pet Company - Class A Common Stock Nonvoting (CENTA) wurde anhand von 20 Jahren historischer Daten analysiert, um saisonale Handelsmuster zu identifizieren. Als Stocks-Instrument zeigt Central Garden & Pet Company - Class A Common Stock Nonvoting ausgeprägte saisonale Tendenzen, die Händler nutzen können, um ihre Ein- und Ausstiege effektiver zu timen.
Der stärkste Monat für Central Garden & Pet Company - Class A Common Stock Nonvoting ist historisch gesehen Dezember, mit einer durchschnittlichen Rendite von 6.59% und einer Gewinnrate von 47%. Umgekehrt ist Oktober tendenziell der schwächste Monat mit einer durchschnittlichen Rendite von -2.03%.
Über das gesamte Kalenderjahr betrachtet hat Central Garden & Pet Company - Class A Common Stock Nonvoting eine durchschnittliche Jahresrendite von 12.32% bei einer monatlichen Gewinnrate von 52.0%. Von 12 Monaten zeigen 6 typischerweise positive Durchschnittsrenditen.
Das saisonale Muster von Central Garden & Pet Company - Class A Common Stock Nonvoting hat einen Konsistenzwert von 40.9 (Poor), basierend auf 20 Jahren Daten. Höhere Konsistenz bedeutet, dass das saisonale Muster unter verschiedenen Marktbedingungen zuverlässiger war.
Central Garden & Pet Company - Class A Common Stock Nonvoting Saisonalität FAQ
Was ist der beste Monat zum Kauf von Central Garden & Pet Company - Class A Common Stock Nonvoting (CENTA)?
Historisch gesehen war Dezember der beste Monat für Central Garden & Pet Company - Class A Common Stock Nonvoting, mit einer durchschnittlichen Rendite von 6.59% und einer Gewinnrate von 47%. Vergangene Performance garantiert jedoch keine zukünftigen Ergebnisse.
Was ist der schlechteste Monat für Central Garden & Pet Company - Class A Common Stock Nonvoting (CENTA)?
Basierend auf historischen Daten war Oktober der schwächste Monat für Central Garden & Pet Company - Class A Common Stock Nonvoting, mit einer durchschnittlichen Rendite von -2.03%. Händler sollten in diesem Zeitraum eine reduzierte Exposition in Betracht ziehen.
Wie zuverlässig sind die Saisonalitätsdaten von CENTA?
Die Saisonalitätsanalyse von Central Garden & Pet Company - Class A Common Stock Nonvoting basiert auf 20 Jahren historischer Preisdaten. Obwohl saisonale Muster nützliche Einblicke bieten können, sollten sie mit anderen Analyseformen kombiniert werden. Vergangene Muster garantieren keine zukünftige Performance.
Wie kann ich die Saisonalität von Central Garden & Pet Company - Class A Common Stock Nonvoting in meinem Trading nutzen?
Nutzen Sie die Saisonalität von Central Garden & Pet Company - Class A Common Stock Nonvoting (CENTA) als einen Faktor in Ihren Handelsentscheidungen. Identifizieren Sie historisch starke und schwache Monate, kombinieren Sie mit technischer Analyse und fundamentaler Forschung, und verwenden Sie immer ein angemessenes Risikomanagement. SeasOptima bietet Premium-Tools wie interaktive Charts, Muster-Scanning und Preis-Projektionen für tiefere Analysen.