Professionelle Saisonale Analyse fur Trading

CBOE DJIA Volatility (^VXD)

Saisonalitätsanalyse

Indices 21 Jahre Analysiert

CBOE DJIA Volatility Jährliche Saisonalitätsstatistiken

27.31%
Ø Jahresrendite
45.9%
Ø Monatliche Gewinnrate
7/12
Positive Monate
21
Jahre Analysiert

CBOE DJIA Volatility Monatliche Saisonale Performance

Monat Ø Rendite Gewinnrate Stärke
Januar 9.18%
67%
Strong
Februar BESTE 11.81%
71%
Very Strong
Marz SCHLECHTESTE -4.27%
33%
Very Weak
April -2.48%
29%
Very Weak
Mai 2.71%
35%
Weak
Juni -2.93%
40%
Weak
Juli 5.73%
45%
Weak
August 4.46%
50%
Weak
September 7.60%
55%
Moderate
Oktober 1.42%
50%
Weak
November -2.30%
43%
Weak
Dezember -3.61%
33%
Very Weak

CBOE DJIA Volatility 2026 vs Historisches Muster

Aktuelle Position
40.55
Hist. Durchschn. Position
40.06
Abweichung
+0.49
Performance
On Track

CBOE DJIA Volatility Interaktives Saisonalitäts-Chart

Interaktives Saisonalitäts-Chart

Schalten Sie das vollständige interaktive Saisonalitäts-Chart für ^VXD mit Overlay-Mustern, benutzerdefinierten Datumsbereichen und mehr frei.

Kostenloses Konto erstellen

CBOE DJIA Volatility Muster-Scanner

Muster-Scanner

Entdecken Sie wiederkehrende Muster, Anomalien und Setups mit hoher Wahrscheinlichkeit.

Kostenloses Konto erstellen

CBOE DJIA Volatility Saisonale Historische Performance

Historische Performance

Historische durchschnittliche Renditen für ^VXD

Kostenloses Konto erstellen

Über die Saisonalität von CBOE DJIA Volatility (^VXD)

CBOE DJIA Volatility (^VXD) wurde anhand von 21 Jahren historischer Daten analysiert, um saisonale Handelsmuster zu identifizieren. Als Indices-Instrument zeigt CBOE DJIA Volatility ausgeprägte saisonale Tendenzen, die Händler nutzen können, um ihre Ein- und Ausstiege effektiver zu timen.

Der stärkste Monat für CBOE DJIA Volatility ist historisch gesehen Februar, mit einer durchschnittlichen Rendite von 11.81% und einer Gewinnrate von 71%. Umgekehrt ist Marz tendenziell der schwächste Monat mit einer durchschnittlichen Rendite von -4.27%.

Über das gesamte Kalenderjahr betrachtet hat CBOE DJIA Volatility eine durchschnittliche Jahresrendite von 27.31% bei einer monatlichen Gewinnrate von 45.9%. Von 12 Monaten zeigen 7 typischerweise positive Durchschnittsrenditen.

Das saisonale Muster von CBOE DJIA Volatility hat einen Konsistenzwert von 54.8 (Fair), basierend auf 22 Jahren Daten. Höhere Konsistenz bedeutet, dass das saisonale Muster unter verschiedenen Marktbedingungen zuverlässiger war.

CBOE DJIA Volatility Saisonalität FAQ

Was ist der beste Monat zum Kauf von CBOE DJIA Volatility (^VXD)?

Historisch gesehen war Februar der beste Monat für CBOE DJIA Volatility, mit einer durchschnittlichen Rendite von 11.81% und einer Gewinnrate von 71%. Vergangene Performance garantiert jedoch keine zukünftigen Ergebnisse.

Was ist der schlechteste Monat für CBOE DJIA Volatility (^VXD)?

Basierend auf historischen Daten war Marz der schwächste Monat für CBOE DJIA Volatility, mit einer durchschnittlichen Rendite von -4.27%. Händler sollten in diesem Zeitraum eine reduzierte Exposition in Betracht ziehen.

Wie zuverlässig sind die Saisonalitätsdaten von ^VXD?

Die Saisonalitätsanalyse von CBOE DJIA Volatility basiert auf 21 Jahren historischer Preisdaten. Obwohl saisonale Muster nützliche Einblicke bieten können, sollten sie mit anderen Analyseformen kombiniert werden. Vergangene Muster garantieren keine zukünftige Performance.

Wie kann ich die Saisonalität von CBOE DJIA Volatility in meinem Trading nutzen?

Nutzen Sie die Saisonalität von CBOE DJIA Volatility (^VXD) als einen Faktor in Ihren Handelsentscheidungen. Identifizieren Sie historisch starke und schwache Monate, kombinieren Sie mit technischer Analyse und fundamentaler Forschung, und verwenden Sie immer ein angemessenes Risikomanagement. SeasOptima bietet Premium-Tools wie interaktive Charts, Muster-Scanning und Preis-Projektionen für tiefere Analysen.

Weitere Indices Saisonalitätsanalysen

Statistische Informationen basierend auf historischen Daten. Stellt keine Anlageberatung oder Empfehlung dar. Vergangene Wertentwicklung garantiert keine zukünftigen Ergebnisse.