Professionelle Saisonale Analyse fur Trading

Calamos Global Dynamic Income Fund - Closed End Fund (CHW)

Saisonalitätsanalyse

ETFs 19 Jahre Analysiert

Calamos Global Dynamic Income Fund - Closed End Fund Jährliche Saisonalitätsstatistiken

-1.46%
Ø Jahresrendite
50.8%
Ø Monatliche Gewinnrate
5/12
Positive Monate
19
Jahre Analysiert

Calamos Global Dynamic Income Fund - Closed End Fund Monatliche Saisonale Performance

Monat Ø Rendite Gewinnrate Stärke
Januar 2.19%
63%
Strong
Februar -1.32%
47%
Weak
Marz -0.43%
53%
Weak
April BESTE 3.22%
74%
Very Strong
Mai -0.48%
39%
Very Weak
Juni -0.32%
50%
Weak
Juli 0.92%
53%
Moderate
August -1.36%
37%
Very Weak
September SCHLECHTESTE -2.79%
47%
Weak
Oktober -1.49%
42%
Weak
November 0.33%
47%
Weak
Dezember 0.08%
58%
Moderate

Calamos Global Dynamic Income Fund - Closed End Fund 2026 vs Historisches Muster

Aktuelle Position
77.24
Hist. Durchschn. Position
56.94
Abweichung
+20.3
Performance
Significantly Above Average

Calamos Global Dynamic Income Fund - Closed End Fund Interaktives Saisonalitäts-Chart

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Calamos Global Dynamic Income Fund - Closed End Fund Saisonale Historische Performance

Historische Performance

Historische durchschnittliche Renditen für CHW

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Über die Saisonalität von Calamos Global Dynamic Income Fund - Closed End Fund (CHW)

Calamos Global Dynamic Income Fund - Closed End Fund (CHW) wurde anhand von 19 Jahren historischer Daten analysiert, um saisonale Handelsmuster zu identifizieren. Als ETFs-Instrument zeigt Calamos Global Dynamic Income Fund - Closed End Fund ausgeprägte saisonale Tendenzen, die Händler nutzen können, um ihre Ein- und Ausstiege effektiver zu timen.

Der stärkste Monat für Calamos Global Dynamic Income Fund - Closed End Fund ist historisch gesehen April, mit einer durchschnittlichen Rendite von 3.22% und einer Gewinnrate von 74%. Umgekehrt ist September tendenziell der schwächste Monat mit einer durchschnittlichen Rendite von -2.79%.

Über das gesamte Kalenderjahr betrachtet hat Calamos Global Dynamic Income Fund - Closed End Fund eine durchschnittliche Jahresrendite von -1.46% bei einer monatlichen Gewinnrate von 50.8%. Von 12 Monaten zeigen 5 typischerweise positive Durchschnittsrenditen.

Das saisonale Muster von Calamos Global Dynamic Income Fund - Closed End Fund hat einen Konsistenzwert von 42.1 (Poor), basierend auf 20 Jahren Daten. Höhere Konsistenz bedeutet, dass das saisonale Muster unter verschiedenen Marktbedingungen zuverlässiger war.

Calamos Global Dynamic Income Fund - Closed End Fund Saisonalität FAQ

Was ist der beste Monat zum Kauf von Calamos Global Dynamic Income Fund - Closed End Fund (CHW)?

Historisch gesehen war April der beste Monat für Calamos Global Dynamic Income Fund - Closed End Fund, mit einer durchschnittlichen Rendite von 3.22% und einer Gewinnrate von 74%. Vergangene Performance garantiert jedoch keine zukünftigen Ergebnisse.

Was ist der schlechteste Monat für Calamos Global Dynamic Income Fund - Closed End Fund (CHW)?

Basierend auf historischen Daten war September der schwächste Monat für Calamos Global Dynamic Income Fund - Closed End Fund, mit einer durchschnittlichen Rendite von -2.79%. Händler sollten in diesem Zeitraum eine reduzierte Exposition in Betracht ziehen.

Wie zuverlässig sind die Saisonalitätsdaten von CHW?

Die Saisonalitätsanalyse von Calamos Global Dynamic Income Fund - Closed End Fund basiert auf 19 Jahren historischer Preisdaten. Obwohl saisonale Muster nützliche Einblicke bieten können, sollten sie mit anderen Analyseformen kombiniert werden. Vergangene Muster garantieren keine zukünftige Performance.

Wie kann ich die Saisonalität von Calamos Global Dynamic Income Fund - Closed End Fund in meinem Trading nutzen?

Nutzen Sie die Saisonalität von Calamos Global Dynamic Income Fund - Closed End Fund (CHW) als einen Faktor in Ihren Handelsentscheidungen. Identifizieren Sie historisch starke und schwache Monate, kombinieren Sie mit technischer Analyse und fundamentaler Forschung, und verwenden Sie immer ein angemessenes Risikomanagement. SeasOptima bietet Premium-Tools wie interaktive Charts, Muster-Scanning und Preis-Projektionen für tiefere Analysen.

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Statistische Informationen basierend auf historischen Daten. Stellt keine Anlageberatung oder Empfehlung dar. Vergangene Wertentwicklung garantiert keine zukünftigen Ergebnisse.