Professionelle Saisonale Analyse fur Trading

Asia Carbon Industries, Inc. (ACRB)

Saisonalitätsanalyse

Stocks 16 Jahre Analysiert

Asia Carbon Industries, Inc. Jährliche Saisonalitätsstatistiken

113.12%
Ø Jahresrendite
22.9%
Ø Monatliche Gewinnrate
7/12
Positive Monate
16
Jahre Analysiert

Asia Carbon Industries, Inc. Monatliche Saisonale Performance

Monat Ø Rendite Gewinnrate Stärke
Januar -2.45%
27%
Very Weak
Februar 18.68%
38%
Weak
Marz 32.53%
19%
Weak
April 18.47%
19%
Weak
Mai -1.16%
13%
Very Weak
Juni -4.25%
7%
Very Weak
Juli 18.36%
33%
Weak
August -12.04%
13%
Very Weak
September SCHLECHTESTE -13.30%
7%
Very Weak
Oktober BESTE 36.64%
33%
Weak
November 7.32%
33%
Weak
Dezember 14.32%
33%
Weak

Asia Carbon Industries, Inc. Interaktives Saisonalitäts-Chart

Interaktives Saisonalitäts-Chart

Schalten Sie das vollständige interaktive Saisonalitäts-Chart für ACRB mit Overlay-Mustern, benutzerdefinierten Datumsbereichen und mehr frei.

Kostenloses Konto erstellen

Asia Carbon Industries, Inc. Muster-Scanner

Muster-Scanner

Entdecken Sie wiederkehrende Muster, Anomalien und Setups mit hoher Wahrscheinlichkeit.

Kostenloses Konto erstellen

Asia Carbon Industries, Inc. Saisonale Historische Performance

Historische Performance

Historische durchschnittliche Renditen für ACRB

Kostenloses Konto erstellen

Über die Saisonalität von Asia Carbon Industries, Inc. (ACRB)

Asia Carbon Industries, Inc. (ACRB) wurde anhand von 16 Jahren historischer Daten analysiert, um saisonale Handelsmuster zu identifizieren. Als Stocks-Instrument zeigt Asia Carbon Industries, Inc. ausgeprägte saisonale Tendenzen, die Händler nutzen können, um ihre Ein- und Ausstiege effektiver zu timen.

Der stärkste Monat für Asia Carbon Industries, Inc. ist historisch gesehen Oktober, mit einer durchschnittlichen Rendite von 36.64% und einer Gewinnrate von 33%. Umgekehrt ist September tendenziell der schwächste Monat mit einer durchschnittlichen Rendite von -13.30%.

Über das gesamte Kalenderjahr betrachtet hat Asia Carbon Industries, Inc. eine durchschnittliche Jahresrendite von 113.12% bei einer monatlichen Gewinnrate von 22.9%. Von 12 Monaten zeigen 7 typischerweise positive Durchschnittsrenditen.

Das saisonale Muster von Asia Carbon Industries, Inc. hat einen Konsistenzwert von 40.6 (Poor), basierend auf 16 Jahren Daten. Höhere Konsistenz bedeutet, dass das saisonale Muster unter verschiedenen Marktbedingungen zuverlässiger war.

Asia Carbon Industries, Inc. Saisonalität FAQ

Was ist der beste Monat zum Kauf von Asia Carbon Industries, Inc. (ACRB)?

Historisch gesehen war Oktober der beste Monat für Asia Carbon Industries, Inc., mit einer durchschnittlichen Rendite von 36.64% und einer Gewinnrate von 33%. Vergangene Performance garantiert jedoch keine zukünftigen Ergebnisse.

Was ist der schlechteste Monat für Asia Carbon Industries, Inc. (ACRB)?

Basierend auf historischen Daten war September der schwächste Monat für Asia Carbon Industries, Inc., mit einer durchschnittlichen Rendite von -13.30%. Händler sollten in diesem Zeitraum eine reduzierte Exposition in Betracht ziehen.

Wie zuverlässig sind die Saisonalitätsdaten von ACRB?

Die Saisonalitätsanalyse von Asia Carbon Industries, Inc. basiert auf 16 Jahren historischer Preisdaten. Obwohl saisonale Muster nützliche Einblicke bieten können, sollten sie mit anderen Analyseformen kombiniert werden. Vergangene Muster garantieren keine zukünftige Performance.

Wie kann ich die Saisonalität von Asia Carbon Industries, Inc. in meinem Trading nutzen?

Nutzen Sie die Saisonalität von Asia Carbon Industries, Inc. (ACRB) als einen Faktor in Ihren Handelsentscheidungen. Identifizieren Sie historisch starke und schwache Monate, kombinieren Sie mit technischer Analyse und fundamentaler Forschung, und verwenden Sie immer ein angemessenes Risikomanagement. SeasOptima bietet Premium-Tools wie interaktive Charts, Muster-Scanning und Preis-Projektionen für tiefere Analysen.

Weitere Stocks Saisonalitätsanalysen

Statistische Informationen basierend auf historischen Daten. Stellt keine Anlageberatung oder Empfehlung dar. Vergangene Wertentwicklung garantiert keine zukünftigen Ergebnisse.