Artisan Partners Asset Management Inc. Class A Common Stock (APAM)
Saisonalitätsanalyse
Artisan Partners Asset Management Inc. Class A Common Stock Jährliche Saisonalitätsstatistiken
Artisan Partners Asset Management Inc. Class A Common Stock Monatliche Saisonale Performance
| Monat | Ø Rendite | Gewinnrate | Stärke |
|---|---|---|---|
| Januar | 0.19% | Weak | |
| Februar SCHLECHTESTE | -5.59% | Very Weak | |
| Marz | -1.93% | Weak | |
| April | 1.90% | Weak | |
| Mai | 0.99% | Weak | |
| Juni | 3.05% | Moderate | |
| Juli | 4.62% | Very Strong | |
| August | -3.61% | Very Weak | |
| September | -1.54% | Very Weak | |
| Oktober | 0.24% | Moderate | |
| November BESTE | 5.95% | Very Strong | |
| Dezember | -0.34% | Weak |
Artisan Partners Asset Management Inc. Class A Common Stock 2026 vs Historisches Muster
Artisan Partners Asset Management Inc. Class A Common Stock Interaktives Saisonalitäts-Chart
Artisan Partners Asset Management Inc. Class A Common Stock Muster-Scanner
Artisan Partners Asset Management Inc. Class A Common Stock Saisonale Historische Performance
Über die Saisonalität von Artisan Partners Asset Management Inc. Class A Common Stock (APAM)
Artisan Partners Asset Management Inc. Class A Common Stock (APAM) wurde anhand von 14 Jahren historischer Daten analysiert, um saisonale Handelsmuster zu identifizieren. Als Stocks-Instrument zeigt Artisan Partners Asset Management Inc. Class A Common Stock ausgeprägte saisonale Tendenzen, die Händler nutzen können, um ihre Ein- und Ausstiege effektiver zu timen.
Der stärkste Monat für Artisan Partners Asset Management Inc. Class A Common Stock ist historisch gesehen November, mit einer durchschnittlichen Rendite von 5.95% und einer Gewinnrate von 85%. Umgekehrt ist Februar tendenziell der schwächste Monat mit einer durchschnittlichen Rendite von -5.59%.
Über das gesamte Kalenderjahr betrachtet hat Artisan Partners Asset Management Inc. Class A Common Stock eine durchschnittliche Jahresrendite von 3.94% bei einer monatlichen Gewinnrate von 50.6%. Von 12 Monaten zeigen 7 typischerweise positive Durchschnittsrenditen.
Das saisonale Muster von Artisan Partners Asset Management Inc. Class A Common Stock hat einen Konsistenzwert von 47.9 (Poor), basierend auf 14 Jahren Daten. Höhere Konsistenz bedeutet, dass das saisonale Muster unter verschiedenen Marktbedingungen zuverlässiger war.
Artisan Partners Asset Management Inc. Class A Common Stock Saisonalität FAQ
Was ist der beste Monat zum Kauf von Artisan Partners Asset Management Inc. Class A Common Stock (APAM)?
Historisch gesehen war November der beste Monat für Artisan Partners Asset Management Inc. Class A Common Stock, mit einer durchschnittlichen Rendite von 5.95% und einer Gewinnrate von 85%. Vergangene Performance garantiert jedoch keine zukünftigen Ergebnisse.
Was ist der schlechteste Monat für Artisan Partners Asset Management Inc. Class A Common Stock (APAM)?
Basierend auf historischen Daten war Februar der schwächste Monat für Artisan Partners Asset Management Inc. Class A Common Stock, mit einer durchschnittlichen Rendite von -5.59%. Händler sollten in diesem Zeitraum eine reduzierte Exposition in Betracht ziehen.
Wie zuverlässig sind die Saisonalitätsdaten von APAM?
Die Saisonalitätsanalyse von Artisan Partners Asset Management Inc. Class A Common Stock basiert auf 14 Jahren historischer Preisdaten. Obwohl saisonale Muster nützliche Einblicke bieten können, sollten sie mit anderen Analyseformen kombiniert werden. Vergangene Muster garantieren keine zukünftige Performance.
Wie kann ich die Saisonalität von Artisan Partners Asset Management Inc. Class A Common Stock in meinem Trading nutzen?
Nutzen Sie die Saisonalität von Artisan Partners Asset Management Inc. Class A Common Stock (APAM) als einen Faktor in Ihren Handelsentscheidungen. Identifizieren Sie historisch starke und schwache Monate, kombinieren Sie mit technischer Analyse und fundamentaler Forschung, und verwenden Sie immer ein angemessenes Risikomanagement. SeasOptima bietet Premium-Tools wie interaktive Charts, Muster-Scanning und Preis-Projektionen für tiefere Analysen.