Professionelle Saisonale Analyse fur Trading

Alpha Architect Global Factor Equity ETF (VMOT)

Saisonalitätsanalyse

ETFs 9 Jahre Analysiert

Alpha Architect Global Factor Equity ETF Jährliche Saisonalitätsstatistiken

3.63%
Ø Jahresrendite
59.3%
Ø Monatliche Gewinnrate
7/12
Positive Monate
9
Jahre Analysiert

Alpha Architect Global Factor Equity ETF Monatliche Saisonale Performance

Monat Ø Rendite Gewinnrate Stärke
Januar 1.55%
78%
Strong
Februar -0.98%
22%
Very Weak
Marz SCHLECHTESTE -2.11%
33%
Very Weak
April 0.18%
67%
Moderate
Mai 0.83%
67%
Moderate
Juni -0.12%
33%
Very Weak
Juli BESTE 1.82%
89%
Strong
August 1.76%
78%
Strong
September 0.47%
56%
Moderate
Oktober -0.64%
56%
Weak
November 1.40%
67%
Moderate
Dezember -0.54%
67%
Weak

Alpha Architect Global Factor Equity ETF 2026 vs Historisches Muster

Aktuelle Position
91.49
Hist. Durchschn. Position
54.7
Abweichung
+36.79
Performance
Significantly Above Average

Alpha Architect Global Factor Equity ETF Interaktives Saisonalitäts-Chart

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Alpha Architect Global Factor Equity ETF Saisonale Historische Performance

Historische Performance

Historische durchschnittliche Renditen für VMOT

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Über die Saisonalität von Alpha Architect Global Factor Equity ETF (VMOT)

Alpha Architect Global Factor Equity ETF (VMOT) wurde anhand von 9 Jahren historischer Daten analysiert, um saisonale Handelsmuster zu identifizieren. Als ETFs-Instrument zeigt Alpha Architect Global Factor Equity ETF ausgeprägte saisonale Tendenzen, die Händler nutzen können, um ihre Ein- und Ausstiege effektiver zu timen.

Der stärkste Monat für Alpha Architect Global Factor Equity ETF ist historisch gesehen Juli, mit einer durchschnittlichen Rendite von 1.82% und einer Gewinnrate von 89%. Umgekehrt ist Marz tendenziell der schwächste Monat mit einer durchschnittlichen Rendite von -2.11%.

Über das gesamte Kalenderjahr betrachtet hat Alpha Architect Global Factor Equity ETF eine durchschnittliche Jahresrendite von 3.63% bei einer monatlichen Gewinnrate von 59.3%. Von 12 Monaten zeigen 7 typischerweise positive Durchschnittsrenditen.

Das saisonale Muster von Alpha Architect Global Factor Equity ETF hat einen Konsistenzwert von 54.6 (Fair), basierend auf 10 Jahren Daten. Höhere Konsistenz bedeutet, dass das saisonale Muster unter verschiedenen Marktbedingungen zuverlässiger war.

Alpha Architect Global Factor Equity ETF Saisonalität FAQ

Was ist der beste Monat zum Kauf von Alpha Architect Global Factor Equity ETF (VMOT)?

Historisch gesehen war Juli der beste Monat für Alpha Architect Global Factor Equity ETF, mit einer durchschnittlichen Rendite von 1.82% und einer Gewinnrate von 89%. Vergangene Performance garantiert jedoch keine zukünftigen Ergebnisse.

Was ist der schlechteste Monat für Alpha Architect Global Factor Equity ETF (VMOT)?

Basierend auf historischen Daten war Marz der schwächste Monat für Alpha Architect Global Factor Equity ETF, mit einer durchschnittlichen Rendite von -2.11%. Händler sollten in diesem Zeitraum eine reduzierte Exposition in Betracht ziehen.

Wie zuverlässig sind die Saisonalitätsdaten von VMOT?

Die Saisonalitätsanalyse von Alpha Architect Global Factor Equity ETF basiert auf 9 Jahren historischer Preisdaten. Obwohl saisonale Muster nützliche Einblicke bieten können, sollten sie mit anderen Analyseformen kombiniert werden. Vergangene Muster garantieren keine zukünftige Performance.

Wie kann ich die Saisonalität von Alpha Architect Global Factor Equity ETF in meinem Trading nutzen?

Nutzen Sie die Saisonalität von Alpha Architect Global Factor Equity ETF (VMOT) als einen Faktor in Ihren Handelsentscheidungen. Identifizieren Sie historisch starke und schwache Monate, kombinieren Sie mit technischer Analyse und fundamentaler Forschung, und verwenden Sie immer ein angemessenes Risikomanagement. SeasOptima bietet Premium-Tools wie interaktive Charts, Muster-Scanning und Preis-Projektionen für tiefere Analysen.

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Statistische Informationen basierend auf historischen Daten. Stellt keine Anlageberatung oder Empfehlung dar. Vergangene Wertentwicklung garantiert keine zukünftigen Ergebnisse.