Professionelle Saisonale Analyse fur Trading

Alliancebernstein Global High Income Fund (AWF)

Saisonalitätsanalyse

ETFs 27 Jahre Analysiert

Alliancebernstein Global High Income Fund Jährliche Saisonalitätsstatistiken

0.34%
Ø Jahresrendite
51.8%
Ø Monatliche Gewinnrate
4/12
Positive Monate
27
Jahre Analysiert

Alliancebernstein Global High Income Fund Monatliche Saisonale Performance

Monat Ø Rendite Gewinnrate Stärke
Januar BESTE 2.38%
74%
Strong
Februar -0.37%
59%
Weak
Marz -0.53%
41%
Weak
April 0.39%
63%
Moderate
Mai 0.15%
54%
Moderate
Juni -0.03%
54%
Weak
Juli -0.17%
50%
Weak
August 1.06%
62%
Moderate
September SCHLECHTESTE -1.30%
46%
Weak
Oktober -0.77%
38%
Very Weak
November -0.18%
38%
Very Weak
Dezember -0.29%
42%
Weak

Alliancebernstein Global High Income Fund 2026 vs Historisches Muster

Aktuelle Position
76.44
Hist. Durchschn. Position
46.08
Abweichung
+30.36
Performance
Significantly Above Average

Alliancebernstein Global High Income Fund Interaktives Saisonalitäts-Chart

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Alliancebernstein Global High Income Fund Saisonale Historische Performance

Historische Performance

Historische durchschnittliche Renditen für AWF

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Über die Saisonalität von Alliancebernstein Global High Income Fund (AWF)

Alliancebernstein Global High Income Fund (AWF) wurde anhand von 27 Jahren historischer Daten analysiert, um saisonale Handelsmuster zu identifizieren. Als ETFs-Instrument zeigt Alliancebernstein Global High Income Fund ausgeprägte saisonale Tendenzen, die Händler nutzen können, um ihre Ein- und Ausstiege effektiver zu timen.

Der stärkste Monat für Alliancebernstein Global High Income Fund ist historisch gesehen Januar, mit einer durchschnittlichen Rendite von 2.38% und einer Gewinnrate von 74%. Umgekehrt ist September tendenziell der schwächste Monat mit einer durchschnittlichen Rendite von -1.30%.

Über das gesamte Kalenderjahr betrachtet hat Alliancebernstein Global High Income Fund eine durchschnittliche Jahresrendite von 0.34% bei einer monatlichen Gewinnrate von 51.8%. Von 12 Monaten zeigen 4 typischerweise positive Durchschnittsrenditen.

Das saisonale Muster von Alliancebernstein Global High Income Fund hat einen Konsistenzwert von 41.2 (Poor), basierend auf 27 Jahren Daten. Höhere Konsistenz bedeutet, dass das saisonale Muster unter verschiedenen Marktbedingungen zuverlässiger war.

Alliancebernstein Global High Income Fund Saisonalität FAQ

Was ist der beste Monat zum Kauf von Alliancebernstein Global High Income Fund (AWF)?

Historisch gesehen war Januar der beste Monat für Alliancebernstein Global High Income Fund, mit einer durchschnittlichen Rendite von 2.38% und einer Gewinnrate von 74%. Vergangene Performance garantiert jedoch keine zukünftigen Ergebnisse.

Was ist der schlechteste Monat für Alliancebernstein Global High Income Fund (AWF)?

Basierend auf historischen Daten war September der schwächste Monat für Alliancebernstein Global High Income Fund, mit einer durchschnittlichen Rendite von -1.30%. Händler sollten in diesem Zeitraum eine reduzierte Exposition in Betracht ziehen.

Wie zuverlässig sind die Saisonalitätsdaten von AWF?

Die Saisonalitätsanalyse von Alliancebernstein Global High Income Fund basiert auf 27 Jahren historischer Preisdaten. Obwohl saisonale Muster nützliche Einblicke bieten können, sollten sie mit anderen Analyseformen kombiniert werden. Vergangene Muster garantieren keine zukünftige Performance.

Wie kann ich die Saisonalität von Alliancebernstein Global High Income Fund in meinem Trading nutzen?

Nutzen Sie die Saisonalität von Alliancebernstein Global High Income Fund (AWF) als einen Faktor in Ihren Handelsentscheidungen. Identifizieren Sie historisch starke und schwache Monate, kombinieren Sie mit technischer Analyse und fundamentaler Forschung, und verwenden Sie immer ein angemessenes Risikomanagement. SeasOptima bietet Premium-Tools wie interaktive Charts, Muster-Scanning und Preis-Projektionen für tiefere Analysen.

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Statistische Informationen basierend auf historischen Daten. Stellt keine Anlageberatung oder Empfehlung dar. Vergangene Wertentwicklung garantiert keine zukünftigen Ergebnisse.